Ehinger, Patrick / Stiemerling, Oliver: „Die urheberrechtliche Schutzfähigkeit von Künstlicher Intelligenz am Beispiel von Neuronalen Netzen“, CR 2018, S.761-770
Abstrakt
Der Beitrag beschreibt zunächst in einem technischen Teil anhand des Deep-Learning-Systems “Tensorflow“ der Firma Google zusammen mit der KI-Programmierumgebung “Keras“ die wesentlichen Tätigkeiten und Ergebnisobjekte bei der Erstellung einer Künstlichen Intelligenz. Dann werden die einzelnen, aus wirtschaftlich-technischer Sicht relevanten Schutzgegenstände identifiziert. Im nachfolgenden rechtlichen Teil werden die Schutzmöglichkeiten unter aktueller Gesetzeslage und Rechtsprechung vorgestellt. Im abschließenden Fazit werden Schutzlücken und ggf. notwendige regulatorische Ergänzungen diskutiert.
Der vollständige Beitrag ist beim Otto-Schmidt Verlag in Köln erhältlich.